Press release: Het Antoni van Leeuwenhoek zet overtuigend in op AI met kaiko
Het Antoni van Leeuwenhoek (AVL), hét in kanker gespecialiseerde ziekenhuis, en kaiko lanceren vandaag kaiko: Patient Summary. Medisch specialisten kunnen nu met één druk op de knop een gestructureerd patiëntenoverzicht opvragen. Hiermee lanceert kaiko een van de eerste wetenschappelijk gevalideerde AI-toepassingen. Een belangrijke mijlpaal voor de rol van AI als onmisbaar onderdeel van de zorg van morgen.
Meer zorgvraag, meer data, minder tijd
Achter elke patiënt schuilt een enorme hoeveelheid data, vol cruciale inzichten. Vaak geldt; hoe complexer de casus, des te meer data. Helaas betekent dat niet automatisch meer inzicht: ziekenhuissystemen zijn ingericht voor het opslaan van data, niet om data te analyseren. Zorgverleners moeten dus steeds opnieuw en handmatig het totaalbeeld van een patiënt in kaart brengen. Tijdrovend werk onder hoge druk, dat vaak noodgedwongen buiten werktijden plaatsvindt en gevoelig is voor fouten. Met groeiende patiëntenaantallen en oplopende personeelstekorten is een effectieve oplossing hard nodig.
De aanpak van AVL met kaiko
Anders dan een puntoplossing werkt kaiko als een overkoepelende laag over het bestaande EPD. Hierdoor werkt het voor volledige ziekenhuizen, ongeacht de afdeling of workflow. Met Patient Summary kunnen medisch- en verpleegkundig specialisten daardoor nu met één druk op de knop voor iedere patiënt een gestructureerd overzicht opvragen, binnen het vertrouwde EPD.
De eerste resultaten zijn veelbelovend. Medisch specialisten van het AVL geven aan minder tijd kwijt te zijn aan administratieve taken en minder frustratie te ervaren: twee van de meest nijpende uitdagingen waar zorgprofessionals mee te maken hebben.
“We staan voor een grote uitdaging: het aantal mensen met kanker neemt toe, terwijl het aantal zorgprofessionals niet meegroeit. Om ook in de toekomst de beste zorg te leveren is digitale innovatie essentieel. kaiko Patient Summary is een waardevolle AI-toepassing die bijdraagt aan een efficiënter zorgproces. Onze zorgverleners zijn er erg enthousiast over. Het bespaart hen tijd, waardoor zorgverleners weer toekomen aan wat hun werk betekenisvol maakt. Juist dat vergroot het werkplezier in een tijd waarin de werkdruk structureel hoog is.”Maurice van den BoschCEOAntoni van Leeuwenhoek
“AVL is oprecht gedreven om AI-implementatie vanaf de kern te omarmen en zich voor te bereiden op de zorg van de toekomst. Patient Summary is een mooie start, met clinical decision support en diagnostiek als vervolg. Ons doel is om het voor klinische teams in heel Europa makkelijker te maken om met complexe patiëntdata te werken, voor een future-proof zorg met positieve impact op de zorgverlener en patiënt.”Thomas HufenerCEO & Co-founderkaiko
Eerste stap in een breder, strategisch traject
Met Patient Summary zet AVL een belangrijke stap binnen de veilige, gevalideerde inzet van geavanceerde AI in het ziekenhuis. Beide organisaties zien dit partnerschap als bewijs dat klinische AI op een verantwoorde manier en met meetbare impact kan worden ingezet.
Patient Summary is onderdeel van de kaiko Clinical AI Workspace, die continu wordt uitgebreid met oplossingen voor klinische werkvoorbereiding (zoals MDO's en referentiebrieven), diagnostiek en onderzoek. De Workspace is inzetbaar in ieder ziekenhuis, ongeacht doelen of bestaande systemen, en heeft één doel: zorgprofessionals meer ruimte geven voor directe patiëntenzorg.
