Vitalis neemt klinische AI van kaiko structureel in gebruik

5 Augustus, 2026
Vitalis, de vooraanstaande organisatie voor ouderenzorg en geriatrische revalidatiezorg (GRZ), is live gegaan met de kaiko Clinical AI Workspace. Vitalis zet kaiko in voor de voorbereiding op de multidisciplinaire intake (MDI) in de GRZ, met meetbare eerste resultaten. Verwacht wordt een gemiddelde besparing van circa 632 uur per jaar en bovenal: meer tijd en aandacht voor de cliënt.
Dezelfde informatie, in drie versies
Vitalis ontvangt zo’n 80% van haar GRZ-aanmeldingen vanuit verschillende ziekenhuizen, met veel variatie in aangeleverde documenten; van opbouw van dossiers tot documentsoorten.
Daarnaast is bij elke nieuwe opname op de GRZ de aanwezigheid van een arts, fysiotherapeut en ergotherapeut nodig. Zij bereiden afzonderlijk en handmatig allemaal hetzelfde intakegesprek voor op basis van de aanmeldinformatie. Met drie keer hetzelfde zoek- en kopieerwerk als gevolg, steeds net iets anders uitgewerkt voor iedere discipline.
Dit leidt tot dubbel werk, onnodige administratie en het risico dat relevante informatie verloren gaat.
Van fragmentatie per discipline, naar snel overzicht
Met kaiko kunnen de behandelaren op de GRZ dit op een snellere, overzichtelijke manier voorbereiden. Vanaf nu verwerkt kaiko automatisch de digitale aanmeldformulieren tot een discipline-specifiek overzicht. Dit gebeurt altijd met traceerbare referenties naar de verschillende formulieren en documenten.
De GRZ-behandelaren kunnen zo met het overzicht in één oogopslag bepalen wat voor hen relevant is binnen hun discipline, zonder zelf te hoeven zoeken of kopiëren.
Significante tijdswinst en meer aandacht
De keuze voor kaiko is niet zomaar: Vitalis heeft de toepassing vanaf september 2025 tot januari 2026 uitgebreid getest op basis van een pilot. Hieruit bleek dat artsen gemiddeld 30 minuten per intake besparen, fysiotherapeuten 12 minuten en ergotherapeuten 15 minuten. Omgerekend komt dit op jaarbasis neer op een geschatte besparing van circa 632 uur.
Naast de tijdwinst geven gebruikers aan minder administratieve druk te ervaren, met tegelijkertijd meer aandacht voor de cliënt en de inhoud tijdens het MDI. Dit sluit naadloos aan bij de kwaliteitswinst die Vitalis als kernprincipe hanteert.
Deze positieve resultaten waren doorslaggevend voor het besluit van Vitalis om de volgende stap te zetten, waarbij kaiko structureel wordt ingezet binnen de geriatrische revalidatiezorg van Vitalis.
“Eerst haalde ik alle informatie over een nieuwe revalidant handmatig uit verschillende documenten. Nu doet kaiko dat voor mij en zet het direct in ons verslagformat. Ik controleer het en met enkele aanpassingen ben ik klaar. Dat bespaart mij zo’n 15 minuten per cliënt.”Greet SchootsFysiotherapeutVitalis
Innoveren vanuit proces
Ook laat Vitalis weten dat AI-gebruik voor de langere termijn en op grotere schaal in zicht is. De ambitie is om succesvolle toepassingen verder uit te breiden naar andere processen en zorgdomeinen binnen de organisatie. Belangrijk is dat innovatie voor Vitalis zeker geen doel op zich is, maar heel duidelijk een middel om kwaliteit binnen de zorg te verbeteren en druk te verlagen. Innovatie gaat daarom altijd vanuit proces: de aanpak is allereerst gebaseerd op concrete knelpunten, en daarna wordt pas gekeken welke technologie daarbij aansluit. Waar loopt een behandelaar tegenaan? Wat kost onnodig veel tijd? Wat staat goede zorg in de weg?
“kaiko luistert goed naar wat behandelaren nodig hebben en denkt echt mee vanuit de inhoud. Daardoor ontstaat een inhoudelijk gesprek over wat de praktijk helpt, in plaats van een technisch gesprek over wat wel of niet kan. Die houding; denken in mogelijkheden en meebewegen met de zorg, maakt de samenwerking voor ons heel prettig.”Martine DierckxDirecteur BehandelgroepVitalis
Met die insteek kwam Vitalis bij kaiko uit. Het sluit namelijk precies aan bij de missie van kaiko als bedrijf en hoe de kaiko toepassing is opgezet: doordat deze werkt als een platform dat continu wordt uitgebreid en meebeweegt met de behoeftes van de zorginstelling, is innoveren vanuit proces volledig mogelijk.
Als volgende stap werken de organisaties nauw samen en kijken zij steeds verder naar wat de behandelaar nog meer nodig heeft. Dit is volgens beide partijen een cruciale aanpak voor het succesvol inzetten van AI binnen de zorg, om zo samen druk te verminderen en meer ruimte te maken voor mensgerichte zorg.

